由Google和国际保护组织牵头的一项新的人工智能计划简化了野生动植物保护监测工作，从而更好地保护了动物。

野生动物见解 使用AI以及Google Cloud，因此保护主义者以及世界上任何其他人都可以在不破坏栖息地的情况下监视超过450万只野生动物。

Google的Tanya Birch和Conservation International的Jorge Ahumada写道：“有了这些数据，保护区或反偷猎计划的管理者就可以评估特定物种的健康，地方政府可以利用这些数据来制定政策并制定保护措施。” 博客文章 在星期二宣布这项技术。

该程序使用全世界的相机陷阱与隐居的或稀有的野生动植物近距离接触，以更好地监视它们及其周围环境。该程序还邀请用户上传他们的相机陷阱图像，以进一步扩大数据库。

参与该项目的其他组织包括史密森尼国家动物园和自然保护生物学研究所，世界自然基金会，野生动物保护协会等。

相机可以捕获一些非常可爱的图像，例如对相机好奇的猴子的鼻子特写或在草地上滚动的美洲虎幼崽。由于数据是向公众开放的，因此您可以在相机上看到从苏里南苏里南中央自然保护区到马达加斯加的洛开特拉森林到马来西亚的帕索森林保护区等地方捕获的动物。

即使数据确实显示了动物的大致位置，Wildlife Insights仍会采取措施保护某些动物物种的实际位置。

“ Wildlife Insights会混淆向公众提供的所有地理信息，以便无法从数据中确定部署的确切位置，” Wildlife Insights指出 网站。

数据的最终目标是更快地识别不同种类的动物。根据博客所述，人类专家每小时可以浏览300到大约1,000张图像，但Google的A.I.这项技术每小时可以分析360万张照片并自动对动物进行分类。

“尽管物种识别对于AI来说是一项艰巨的任务，但在Google的614种A.I.该模型已经过训练，美洲虎，白唇野兽和非洲象等物种的正确预测概率在80％到98.6％之间。”博客解释道。

类似的AI该技术是由杜克大学的一个团队创造的，仅通过查看一张照片即可识别多达200种不同的鸟类。该工具显示了从鸭子到蜂鸟的鸟类，并且能够挑选出与特定鸟类相匹配的特定模式。

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